농업재해보험 운영 인프라

농지를 지키는 판단을,
데이터로 표준화합니다

위성·기상·현장 데이터를 하나의 워크플로로 연결해 농업재해보험의 손해평가와 보상 운영을 표준화합니다. 현장 방문 전에 먼저 데이터로 판단해 속도와 객관성을 함께 끌어올립니다.

연동 데이터 소스

Sentinel-2ERA5-LandGoogle Earth EngineVWorldFarmMapKakao Local API
app.nongjian.kr/analysis
농지안 농지 분석 대시보드 — 위성 미니맵과 분석 상태

공개·위성 데이터를 표준 워크플로로 연동합니다

  • Sentinel-2
  • ERA5-Land
  • Google Earth Engine
  • VWorld
  • FarmMap
  • Kakao Local API
Problem

문제는 재해가 아니라,
여전히 사람과 서류 중심의 판단 방식입니다

가입자는 늘고 보장 범위는 넓어졌지만, 농업재해보험의 핵심 판단은 여전히 현장 방문과 수기 서류에 묶여 있습니다. 농지안은 그 병목을 데이터 기반 운영 워크플로로 바꿉니다.

01

광역 재해 때 6개월 이상 지연되는 처리

농업재해보험은 재해 직후에도 접수, 현장 확인, 손해평가, 서류 검토가 순차적으로 이어져 병목이 크게 발생합니다.

02

여전히 표본조사에 의존하는 손해 추정

넓은 농지를 일부만 보고 전체 손실을 추정하는 구조라서 재해가 넓게 퍼질수록 속도와 객관성이 함께 떨어집니다.

03

55.8% 고령 농가에게는 절차 자체가 장벽

피해 접수부터 사진, 서류, 진행 확인까지 복잡한 흐름은 디지털 접근성이 낮은 농가일수록 더 큰 부담이 됩니다.

04

조사 시점과 조사자에 따라 결과 편차 발생

같은 재해라도 언제 조사했고 누가 봤는지에 따라 평가 결과가 달라지면 농민, 보험사, 손해평가 조직 모두가 불투명성을 떠안게 됩니다.

Product

아이디어가 아니라,
이미 작동하는 제품입니다

필지 선택, API 수집, 피해 분석, 리포트 생성까지 전 과정을 직접 구현했습니다. 지도 UI·데이터 수집 파이프라인·분석 엔진·리포트 레이어를 하나의 제품 흐름으로 묶었습니다.

app.nongjian.kr/parcel
농지안 필지 검증 화면 — 위성 지도 위 필지 경계와 P01 선택 상태

필지 검증 / 경계 확인

주소·지번·좌표를 geocoding하고 FarmMap·VWorld 교차 검증으로 실제 분석 대상 농지를 확정합니다.

How it works

현장 방문 전에 먼저,
데이터를 모읍니다

필수적인 현장 검증은 남기되, 그 이전 단계의 확인과 자료 준비를 자동화해 속도와 객관성을 동시에 높입니다.

01

필지 선택 / 경계 확인

실제 분석 대상 농지를 지정하고 경계를 확인

02

위성·기상 데이터 수집

자동 API 연동으로 Sentinel-2·ERA5-Land 수집

03

피해 분석

피해 면적과 피해 유형을 정리하는 분석 엔진

04

손해사정 보조 리포트

분석 결과를 시각화하고 심사자료로 출력

app.nongjian.kr/workflow
농지안 전체 작동 워크플로우 다이어그램 — 필지 선택부터 손해사정 보조 리포트까지

필수적인 현장 검증에서, 보조적인 현장 검증으로

현장 확인은 없애지 않고 더 필요한 곳에만 집중시키는 것이 농지안의 핵심입니다.

Why now

이미 커진 시장,
더 촘촘해지는 기준

가입자 수, 품목 수, 심사 기준이 동시에 늘어나고 있습니다. 시장이 커질수록 가장 먼저 부족해지는 것은 조사 인력보다도 판단을 표준화하는 데이터 인프라입니다.

01
63.2만 명

2025년 농작물재해보험 가입자가 이미 63.2만 명까지 확대되며 운영 복잡도가 빠르게 커졌습니다.

가입률 54% 수준까지 확대된 시장
02
78개 품목

2026년 보장 품목 확대 흐름은 더 많은 사례와 더 다양한 기준을 동시에 요구합니다.

벼·과수·원예작물 등 다품목 확장 대응
03
35개 구간

보험료 할인·할증이 세분화될수록 사람 중심 심사만으로는 일관성을 유지하기 어려워집니다.

더 촘촘해지는 정책 기준과 심사 복잡도
04
2027년 60%

전체 농가 가입률 목표가 높아질수록 속도·객관성·표준화를 함께 만족하는 운영 인프라가 필요합니다.

아날로그 인력만으로는 감당하기 어려운 확대 속도

Market timing

매년 1조 원 이상 보상 자본이 움직이는 시장,
이제는 판단 구조를 바꿔야 할 시점

기준은 더 세분화되고 대상은 더 넓어지는데, 손해평가와 청구는 여전히 사람과 서류에 묶여 있습니다. 농지안은 이 간극을 메우는 운영 인프라를 지향합니다.

보상 자본 1조 원+
가입 농가 63.2만 명
정책 기준 세분화
비대면 손해평가 수요 확대
Business model

누가 쓰고,
누가 구매하는지 명확한 구조

구매자는 지자체와 보험사, 실사용자는 재난지원 담당자·심사 담당자·농민입니다. 각 주체가 같은 데이터를 다르게 활용하도록 설계된 운영 플랫폼입니다.

01
Stakeholder

지자체 · 지역농축협

가입·사고 접수와 지역 단위 사업 운영을 관리하는 도입 주체

  • 재난지원 담당자를 위한 운영 현황판 제공
  • 지역 단위 사고 접수와 검증 흐름 표준화
  • 초기 PoC와 실증 데이터를 함께 만드는 파트너
02
Stakeholder

농업재해보험사 · 손해평가 조직

계약·접수·심사·지급과 현장 평가를 디지털화하는 구매자이자 운영자

  • 비대면 심사 보조 자료와 데이터 패키지 자동 생성
  • 현장 확인 로그와 평가 입력 기준을 일관 관리
  • 연간 SaaS 구독 + 건별 API 과금으로 확장
03
Stakeholder

농민

피해 신고·사진 제출·진행 확인·보험금 수령까지 연결되는 최종 사용자

  • 피해 접수에 필요한 자료 준비 부담 완화
  • 처리 상태와 심사 흐름을 더 투명하게 확인
  • 정보 비대칭과 지급 지연을 줄이는 경험
Security & Governance

민감한 데이터를,
원칙 위에서 다룹니다

농지안은 개인정보·위치정보·공공데이터를 책임 있게 다룹니다. 수집은 최소화하고, 처리 과정은 통제·기록하며, 데이터 출처는 명시합니다.

01

개인정보 최소 수집 · 비식별

전화·주소·GPS 등 식별정보를 최소 수집하고 표시 단계에서 마스킹합니다.

02

전송 구간 암호화

모든 통신은 HTTPS/TLS로 암호화해 전송합니다.

추진 중
03

접근 통제 · 감사 로그

역할 기반 접근 제어와 처리 이력 기록을 적용합니다.

04

공개 · 공공데이터 출처 명시

Sentinel-2·ERA5-Land·VWorld·FarmMap 등 출처와 라이선스를 함께 기록합니다.

05

위치정보 처리 고지 · 동의

위치정보 이용 목적을 고지하고 동의 기반으로 처리합니다.

로드맵
06

보관 · 파기 정책

목적 달성 후 보관 기한과 파기 절차를 정의합니다.

규제 정렬 (Regulatory Alignment)

개인정보보호법 (PIPA)준수 지향
위치정보법준수 지향
ISMS-P로드맵
공공데이터 활용적용

전송 구간 암호화 등 기본 항목 외 일부는 현재 추진/로드맵 단계이며, 특정 인증 보유를 의미하지 않습니다. PoC 단계에서 도입 기관 요건에 맞춰 구체화합니다.

Roadmap

목표는 명확합니다

발표자료에서 제시한 목표와 시장 진입 가정을 기준으로 정리했습니다.

01
60%
절감 목표

기존 현장 조사 비용 60% 절감을 목표로 하는 데이터 기반 자동화 모델

02
3×
속도 향상

보상 처리 속도 3배 향상을 목표로 한 심사·리포트 자동화 흐름

03
5만 호
3년 목표

유료 가입 농가 5만 호와 지자체 30곳 도입을 목표로 한 확장 계획

실행 로드맵

  1. 10~3개월

    경북·강원 지자체 중심 파일럿

  2. 24~6개월

    지자체·보험사 PoC + 프리시드 연계

  3. 37~12개월

    성과 리포트 확보 후 SaaS 확장

위 수치는 제공된 발표자료의 목표 및 시장 진입 가정을 기준으로 정리했습니다.

Team

학생팀이 아니라,
직접 만드는 실행팀입니다

농지안은 필지 선택부터 위성·기상 수집, 분석 엔진, 리포트 출력까지 핵심 워크플로를 직접 설계하고 구현했습니다.

농지안 대표 인물 사진
대표 · Founder

AI·데이터 연구, 모델 구현, 실제 제품 개발 경험을 바탕으로 농지안의 핵심을 직접 만들고 있습니다.

01

AI·데이터 연구

위성·기상 데이터를 다루는 분석 설계와 지표 정의를 직접 연구해, 판단의 근거를 데이터로 정리합니다.

02

모델 구현·MLOps

분석 엔진을 코드로 구현하고, 수집·추론·출력이 안정적으로 반복되도록 파이프라인을 운영합니다.

03

엔드투엔드 제품 개발

필지 선택부터 리포트 출력까지, 실제 화면과 워크플로를 직접 만들며 제품으로 완성합니다.

핵심 워크플로 전 단계를 외주 없이 직접 설계하고 구현했습니다.

필지 선택
위성·기상 수집
분석 엔진
리포트 출력
FAQ

자주 묻는 질문

도입·데이터·보안에 대해 가장 많이 받는 질문을 모았습니다.

아니요. 필수 현장 검증은 남기되, 그 이전의 확인과 자료 준비를 자동화해 현장 방문을 더 필요한 곳에 집중시킵니다.

더 궁금한 점은 문의 폼으로 보내 주세요.

Contact

함께 PoC를 만들
파트너를 찾고 있습니다

초기에는 경북·강원처럼 병목이 큰 지역에서 실증을 만들고, 이후 NH농협손해보험 같은 보험사로 확장합니다. 지금 PoC 파트너와 데이터 협력기관을 찾고 있습니다.

이메일roundykitten@yonsei.ac.kr
  • 보통 1~2 영업일 내 회신
  • 문의 내용은 검토 목적으로만 사용